在Hive中，可以使用HQL語言提取具有結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的Json文件。這些可以通過使用Lateral View以及get_json_object函數(shù)來實現(xiàn)。此外，Hive還提供了一些其他的Json函數(shù)，例如json_tuple, json_array等等。下面將介紹如何使用Hive SQL來解析Json文件。

CREATE TABLE IF NOT EXISTS employee_records(employee_id INT, name STRING, 
designation STRING, department STRING, salary DOUBLE, deductions MAP)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
LOAD DATA LOCAL INPATH '/home/hadoop/employee_records.json' INTO TABLE employee_records;

使用以上代碼，可以創(chuàng)建一張employee_records表格，并將Json數(shù)據(jù)文件導(dǎo)入到其中。

SELECT get_json_object(employee_records.deductions, '$.TAX') as tax_deduction
FROM employee_records;

使用以上代碼，可以獲取employee_records表格中的deductions字段中的數(shù)據(jù)，并從中提取TAX屬性的值。

SELECT name, designation, department, salary, deduction_keys, deduction_values
FROM employee_records
LATERAL VIEW explode(deductions) deductions AS deduction_keys, deduction_values;

使用以上代碼，可以使用Lateral View和explode函數(shù)展開deductions字段中的MAP鍵值對，并將鍵值對以列的形式輸出。

總的來說，在Hive SQL中，可以使用get_json_object函數(shù)來訪問Json文件中的屬性，并使用Lateral View和explode函數(shù)來展開Json文件中的復(fù)雜結(jié)構(gòu)。