Hive SQL作為大數據領域的一種常用工具，其對于數據的處理和分析非常得心應手。在實際應用過程中，我們有時需要將字符串類型的數據轉化為JSON格式，以便進一步進行數據統計和分析。這時候，Hive SQL所提供的STR_TO_MAP和MAP_TO_JSON函數就非常派上用場。

-- 創建一個測試表t，其中包含json字符串數據列data
CREATE TABLE IF NOT EXISTS t(
data STRING
) ROW FORMAT DELIMITED FIELDS TERMINATED BY '\t' ;
-- 示例數據
INSERT INTO t VALUES('{"name": "zs", "age": 18}');
INSERT INTO t VALUES('{"name": "ls", "age": 20}');
-- 使用STR_TO_MAP函數將json字符串列轉換為Map
SELECT STR_TO_MAP(data,',',':') FROM t;
-- 使用MAP_TO_JSON函數將Map類型列轉換為JSON字符串格式
SELECT MAP_TO_JSON(STR_TO_MAP(data,',',':')) FROM t;

在上面的代碼中，首先我們創建了一個測試表t，其中包含了一列字符串類型的數據。INSERT語句插入了兩條示例數據，這里我們使用的是json字符串格式的數據。接下來，我們使用了Hive SQL中的STR_TO_MAP函數，將json字符串轉換成了Map類型。在STR_TO_MAP函數中，我們還需要指定數據中分隔符和鍵值對之間的分隔符。最后，我們使用了MAP_TO_JSON函數將Map類型的列轉換為JSON格式的字符串。

通過這種方式，我們可以很方便地將json字符串類型的數據轉換成JSON格式，方便后續的數據處理和分析。需要注意的是，在Hive SQL 0.13版本之前并不支持MAP_TO_JSON函數，需要安裝Hive JSON UDF插件才能使用。