Hive中的 JSON 數組

JSON（JavaScript 對象表示法）是一種輕量級數據交換格式。它易于閱讀和編寫，適用于網絡數據傳輸。Hive 是一個在 Hadoop 之上運行的數據倉庫軟件，它支持使用 HiveQL 語言對分布式存儲中的數據執行 SQL 相關的任務。同時，Hive 也支持 JSON 數據格式。

create table hivetable (
id int,
name string,
age int,
hobbies array)
row format serde 
'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe'
stored as 
inputformat 'org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat'
outputformat 'org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat'
location '/user/hive/warehouse/hivetable';

上述代 碼是一個 Hive 表定義的示例。這個表中有 id, name, age 三個字段和存儲愛好的 hobbies 字段。其中 hobbies 字段是一個字符串數組，其中存儲了每個人的多個愛好。這種特殊的字段類型在 Hive 中稱為 "集合數據類型"。

為了在 Hive 中查詢 JSON 數據，我們首先需要使用 JSONSerDe 序列化器和反序列化器。這個序列化器能夠幫助 Hive 識別 JSON 格式的數據。同時，我們還要設置 Hive 表的存儲路徑。

在默認情況下 Hive 表的存儲路徑是 HDFS。如果要從本地文件系統中導入數據，可以使用如下命令：

load data local inpath '/home/user/jsonfile' into table hivetable;

注意事項:

JSON 數據必須符合規范，否則會出現異常。

JSON 數組中的數據必須具有相同的類型。如果一個數組中的數據類型不同，將會造成解析異常。

在查詢 Hive 表時，我們需要使用如下命令：

select * from hivetable where id=1;

通過上述命令，我們能夠查詢到表中 id 為 1 的用戶的信息，包括姓名、年齡和愛好。其中的 hobbies 字段是一個數組，查詢時需要使用 HiveQL 的內置函數來拆分、解析此類數據。

在 Hive 中使用 JSON 數據是非常方便的。開發人員可以根據需求來定義 Hive 表的結構，并且可以使用強大的 HiveQL 語言來查詢表中的數據。