Hive是一個非常強大的分布式數據倉庫，能夠存儲大量的數據和處理復雜的查詢。其中JSON在Hive中的使用也非常普遍，但是如何對JSON進行搜索呢？

-- 創建一個JSON文件
create table employee (
name string,
age int,
job struct,
contact array>)
row format serde 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';
-- 導入JSON數據
load data local inpath '/path/to/json' into table employee;
-- 搜索job中的type為engineer的數據
select name, age, job, contact
from employee
where job.type = 'engineer';

在上面的代碼中，我們定義了一個包含結構體和數組的JSON格式的表，并使用JsonSerDe來讀取和寫入JSON數據。然后，我們使用WHERE子句來搜索JSON數據，例如搜索job中的type為engineer的數據。

-- 搜索contact中的email為example.com的數據
select name, age, job, contact
from employee
lateral view explode(contact) exploded_table as exploded_contact
where exploded_contact.type = 'email' and exploded_contact.value = 'example.com';

除了使用WHERE子句來進行JSON搜索之外，我們還可以使用LATERAL VIEW EXPLODE子句來展開數組，并對展開后的元素進行搜索。在上面的代碼中，我們搜索了contact中的email為example.com的數據。

總之，Hive中的JSON搜索相當靈活，可以使用WHERE子句進行基本的搜索，并可以使用LATERAL VIEW EXPLODE子句展開數組并進行搜索。這些功能可以讓我們更好地利用Hive來處理各種類型的JSON數據。