Hadoop生態的數據處理引擎Hive，內置支持處理結構化的數據存儲格式，如CSV、TSV、AVRO、PARQUET等。但是對于非結構化的JSON格式數據處理則較為棘手，需要自己實現UDF函數或使用其他外部庫。

--例子1：自定義UDF函數解析JSON數據，查詢Hive中的JSON數據
CREATE TEMPORARY FUNCTION parse_json AS 'com.example.udf.ParseJsonUDF';
SELECT parse_json(json_field) FROM json_table;

自定義UDF函數需實現org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF接口或其子類，并重寫evaluate()方法。代碼如下：

public class ParseJsonUDF extends UDF {
public String evaluate(String json) throws JSONException {
JSONObject jsonObject = new JSONObject(json);
return jsonObject.getString("field_name");
}
}

使用外部庫解析JSON格式數據，常用的庫有JsonSerde和Hive-JSON-Serde。以JsonSerde為例：

--例子2：JsonSerde庫解析JSON數據，查詢Hive中的JSON數據
ADD JAR /path/to/json-serde-1.3.9.jar; --添加JsonSerde庫
CREATE EXTERNAL TABLE json_table (json_field STRING)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
STORED AS TEXTFILE;
SELECT json_field->>'$.field_name' FROM json_table;

使用JsonSerde庫需先下載jar包，并使用ADD JAR命令添加到Hive中。創建表時需要指定JsonSerDe序列化器，再使用json_field->>'$.field_name'語法查詢JSON字段。