Hive是數據倉庫的一個開源組件，支持HQL語言，可以輕松地處理海量的數據。在Hive中，我們可以使用不同的數據格式。其中，JSON是一種常用的數據格式。在Hive中，我們可以將JSON數據存儲在表中，以便在后續的操作中使用。

為了在Hive中存儲JSON數據，我們需要先創建一個表。以下是一個創建JSON表的示例：

CREATE TABLE test_json (
name string,
age int,
address string
)
ROW FORMAT SERDE 'org.openx.data.jsonserde.JsonSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'ignore.malformed.json' = 'true'
)
STORED AS TEXTFILE;

在上面的代碼中，我們使用了一個稱為JsonSerDe的序列化/反序列化器。它化JSON格式的數據為Hive中的結構化數據，以便于在后續的查詢中使用。

此外，我們還指定了一些SERDEPROPERTIES。其中， 'ignore.malformed.json' = 'true' 意味著當遇到JSON格式錯誤的數據時，我們將忽略這些數據，而不會導致查詢失敗。

接下來，我們可以向這個表中添加一些JSON數據：

INSERT INTO test_json VALUES (
'{"name": "Tom", "age": 20, "address": "Shanghai"}',
'{"name": "Jerry", "age": 21, "address": "Beijing"}',
'{"name": "Kate", "age": 22, "address": "Guangzhou"}'
);

在插入數據的時候，我們需要將數據以字符串形式傳入。這里我們使用單引號將JSON字符串括起來。

接下來，我們可以使用類似于普通表的方式來查詢JSON表中的數據。例如，我們可以使用以下查詢語句來獲取所有年齡大于20歲的人的姓名：

SELECT name FROM test_json WHERE age >20;

上面的查詢語句將返回一個包含所有年齡大于20歲的人的姓名的結果集。

綜上所述，Hive是一個非常強大的數據倉庫工具，支持多種數據格式，包括JSON。我們可以使用JsonSerDe序列化/反序列化器將JSON數據存儲在Hive表中，并以類似于普通表的方式進行查詢。