Hive是基于Hadoop的數據倉庫工具，提供了一種類SQL的語言HiveQL，它能讓用戶通過SQL語句對分布式存儲系統中的數據進行查詢、分析和管理。在Hive中，常用的數據類型包括字符串、數字、布爾值、數組、結構和映射等。

其中，數組類型在處理復雜的JSON數據時非常有用。在Hive中，我們可以使用JSONTuple函數將一個JSON字符串解析成一個或多個字段或數組。例如，我們有如下JSON數據：

{"name": "John", "age": 25, "hobbies": ["reading", "swimming", "traveling"]}

如果我們只需要解析"name"和"age"字段，我們可以使用如下代碼：

SELECT jt.name, jt.age FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME LATERAL VIEW JSONTuple(column_name, 'name', 'age') jt AS name, age) t;

其中，TABLE_NAME為表名，column_name為包含JSON數據的列名。

如果我們需要解析"hobbies"字段中的數組，我們可以使用JSONTuple函數的第三個參數，將數組解析成多個行。例如，我們需要解析"hobbies"數組：

SELECT jt.hobby FROM (SELECT * FROM TABLE_NAME LATERAL VIEW JSONTuple(column_name, 'hobbies') jt AS hobby) t;

在這個例子中，我們將"hobbies"數組解析為多個行，并使用"SELECT jt.hobby"語句篩選出"hobby"的值。

需要注意的是，在JSONTuple函數中使用數組類型時，返回值為一個Map結構，其中包含了數組的索引和對應的值。例如，在上面的"hobbies"數組解析中，返回的Map結構如下：

{0:"reading", 1:"swimming", 2:"traveling"}

因此，我們需要使用"hobby"作為Map結構的鍵，獲取"hobbies"數組中的值。

綜上所述，Hive中的JSONTuple函數能夠非常方便地解析JSON數據中的字段和數組，并且在處理復雜的JSON數據時非常實用。