Hive是一個(gè)構(gòu)建在Hadoop之上的數(shù)據(jù)倉庫系統(tǒng)，能夠處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。而針對(duì)json數(shù)據(jù)的操作，Hive提供了UDF（User-Defined Functions，用戶自定義函數(shù)）來解析和處理json數(shù)據(jù)。本文將介紹如何在Hive Java中使用UDF解析json格式的Url。

首先，我們需要定義輸入表的結(jié)構(gòu)。比如我們的Url格式為：http://example.com/?param1=value1¶m2=value2&json={"key":"value"}，那么我們的表結(jié)構(gòu)可以定義為：

CREATE EXTERNAL TABLE url_data (
url STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.serde2.RegexSerDe'
WITH SERDEPROPERTIES (
'input.regex'='.*(?<=json=)(.*?)(?=$|&).*',
'output.format.string'='%1$s')
STORED AS TEXTFILE;

其中，RegexSerDe是Hive的一種序列化和反序列化方式，我們使用正則表達(dá)式來確定要提取的json數(shù)據(jù)。這里的正則表達(dá)式中使用了后顧斷言（lookbehind assertion）和先行斷言（lookahead assertion），分別表示匹配json參數(shù)的前后。

接下來，我們需要?jiǎng)?chuàng)建UDF函數(shù)來對(duì)json數(shù)據(jù)進(jìn)行解析。代碼如下：

import com.alibaba.fastjson.JSON;
import org.apache.hadoop.hive.ql.exec.UDF;
import org.apache.hadoop.io.Text;
public class JsonParser extends UDF {
public Text evaluate(Text input) {
if (input == null) {
return null;
}
String jsonString = input.toString();
return new Text(JSON.parseObject(jsonString).toJSONString());
}
}

這里我們使用了fastjson庫來將字符串解析為json對(duì)象。我們可以通過Maven引入fastjson庫，方法如下：

<dependency>
<groupId>com.alibaba</groupId>
<artifactId>fastjson</artifactId>
<version>1.2.73</version>
</dependency>

最后，在Hive命令行或Hive腳本中調(diào)用UDF函數(shù)并輸出結(jié)果，代碼如下：

SELECT JsonParser(json) FROM url_data;

經(jīng)過上述步驟，我們就可以在Hive Java中解析Url中的json數(shù)據(jù)了。