Hive是一個基于Hadoop生態系統的數據倉庫解決方案，其中一個核心功能就是支持對JSON數據的處理。Hive提供了多種方式來導入JSON數據到Hive表中，例如使用Apache Sqoop或將數據轉換為Avro格式，但最常用的方法是使用Hive的INSERT語句。

在Hive中，我們可以使用INSERT語句將JSON數據插入到Hive表中。以下是一個示例INSERT語句：

INSERT INTO table_name 
SELECT get_json_object(json_string, '$.key1'), get_json_object(json_string, '$.key2'), ...
FROM json_table;

在這個INSERT語句中，我們需要指定表名、JSON數據的鍵值和JSON數據所在的表。這個SELECT語句使用Hive的內置函數get_json_object()來訪問JSON數據中的每個鍵，并將其映射到Hive表的列中。需要注意的是，如果JSON數據中不存在與Hive表相對應的鍵，則會導致Hive表中對應的列值為NULL。

除了get_json_object()，Hive還提供了其他訪問JSON數據的內置函數，如json_tuple()和json_serde()。其中，json_tuple()通過使用多個get_json_object()函數，可以將多個JSON數據鍵映射到表中的列。而json_serde()提供了一個JSON序列化和反序列化的實現，可以將JSON數據映射到Hive表中。

在插入JSON數據之前，我們需要先創建Hive表，并定義其列。下面是一個示例CREATE TABLE語句：

CREATE TABLE table_name (key1 STRING, key2 INT, key3 DOUBLE, ...)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.hcatalog.data.JsonSerDe';

在上述CREATE TABLE語句中，我們定義了Hive表的列并指定了JsonSerDe序列化和反序列化器。這個序列化器提供了將JSON數據加載到Hive表中的能力。

總之，Hive是一個功能強大的數據倉庫解決方案，支持對JSON數據的處理。我們可以使用INSERT語句將JSON數據插入到Hive表中，并使用內置函數訪問JSON數據中的鍵。同時，我們還可以使用JsonSerDe序列化和反序列化器將JSON數據加載到Hive表中。