Hive是一個基于Hadoop的數據倉庫工具，可以讓用戶通過類SQL語言查詢和管理數據。其中一個非常強大的功能就是支持JSON格式的數據處理和分析。在Hive中，我們可以利用HiveQL通過CREATE TABLE語句建立JSON格式的表，對此我們運用以下代碼：

CREATE EXTERNAL TABLE json_table(
id INT,
name STRING,
age INT,
hobbies ARRAY,
address STRUCT)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hive.serde2.JsonSerDe'
LOCATION '/path/to/json/data'

這里我們創建了一張名為json_table的表，其中id和age都是整型，name是字符串類型，而hobbies則是一個字符串數組，address是一個結構體。值得注意的是，為了讓Hive知道我們要處理的是JSON格式的數據，我們在ROW FORMAT SERDE屬性里指定使用JsonSerDe協議，然后指定JSON文件所在的路徑。接下來，我們可以利用HiveQL來查詢這張表中的數據了，比如：

SELECT name, address.city
FROM json_table WHERE age >18

這條語句將返回所有年齡大于18歲的人的姓名和所在城市。需要注意的是，當我們將JSON數據導入到Hive中時，Hive并不會對數據進行解析或轉換，而是直接把JSON作為字符串存儲在表中，所以我們需要通過JSON函數或SerDe協議來解析數據或查詢數據。

最后，需要指出的是，Hive并不是最佳的處理JSON的工具，因為它無法根據JSON的模式進行優化。因此，當你需要處理大量JSON格式數據時，建議使用其他更加專業的工具。