Hessian序列化和JSON是兩種常見的數(shù)據(jù)交換格式，它們有許多相似之處，但也有不同之處。

Hessian序列化是一種基于二進(jìn)制的序列化方式，用于將Java對象轉(zhuǎn)換為字節(jié)數(shù)組，以便在網(wǎng)絡(luò)上進(jìn)行傳輸或存儲。相比于JSON，Hessian可以更高效地序列化和反序列化對象，因?yàn)樗捎昧硕M(jìn)制格式，不需要轉(zhuǎn)換成字符串。同時(shí)，Hessian支持更多的數(shù)據(jù)類型，比如日期、枚舉和自定義對象。

import com.caucho.hessian.client.HessianProxyFactory;
import com.caucho.hessian.io.HessianInput;
import com.caucho.hessian.io.HessianOutput;
import java.io.ByteArrayInputStream;
import java.io.ByteArrayOutputStream;
import java.io.IOException;
public class HessianUtils {
public static byte[] serialize(Object obj) throws IOException {
ByteArrayOutputStream os = new ByteArrayOutputStream();
HessianOutput ho = new HessianOutput(os);
ho.writeObject(obj);
return os.toByteArray();
}
public static <T> T deserialize(byte[] data, Class<T> clazz) throws IOException {
ByteArrayInputStream is = new ByteArrayInputStream(data);
HessianInput hi = new HessianInput(is);
return clazz.cast(hi.readObject());
}
public static <T> T getProxy(String url, Class<T> clazz) {
try {
HessianProxyFactory factory = new HessianProxyFactory();
return clazz.cast(factory.create(clazz, url));
} catch (Throwable t) {
throw new RuntimeException(t);
}
}
}

而JSON是一種基于文本的序列化方式，用于表示結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，可以輕易被解析并傳輸。雖然JSON比Hessian序列化更簡單易用，但它的效率較低，因?yàn)樗枰獙?shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字符串。

import com.google.gson.Gson;
public class JsonUtils {
private static final Gson gson = new Gson();
public static String toJson(Object obj) {
return gson.toJson(obj);
}
public static <T> T fromJson(String json, Class<T> clazz) {
return gson.fromJson(json, clazz);
}
}

綜上所述，Hessian序列化適用于需要更高效的對象序列化和反序列化的場景，而JSON更適合簡單的數(shù)據(jù)交換場景。