HDFS是Hadoop集群中的分布式文件系統，支持大文件的分塊存儲和快速讀取。在HDFS中讀取JSON文件時，需要考慮跨塊邊界的問題。當一個JSON對象跨越不同的HDFS塊時，可能導致解析問題或者缺少關鍵字段的情況。

// 讀取JSON文件的示例代碼
FileSystem fs = FileSystem.get(URI.create(path), conf);
Path filePath = new Path(path);
FSDataInputStream inputStream = fs.open(filePath);
BufferedReader reader = new BufferedReader(new InputStreamReader(inputStream));
String line;
while( (line=reader.readLine()) !=null ){
JSONObject object = new JSONObject(line);
// 對JSON對象的處理
}

上述代碼中，讀取JSON文件的方式是一行行地讀取，并將每行JSON對象轉換為一個Java對象。當一個JSON對象跨越不同的HDFS塊時，會導致行的截斷，從而影響JSON對象的解析。此時，可以使用Hadoop提供的CombineTextInputFormat類來解決該問題。

// 使用CombineTextInputFormat讀取跨塊JSON文件的示例代碼
CombineTextInputFormat.setInputPaths(job, inputPath);
job.setInputFormatClass(CombineTextInputFormat.class);
CombineTextInputFormat.setMaxInputSplitSize(job, SingleBlockSplitSize);
// SingleBlockSplitSize表示每個CombineTextInputFormat讀取的塊大小，可以根據實際情況設置

在使用CombineTextInputFormat時，需要設置setMaxInputSplitSize參數，指定每個CombineTextInputFormat讀取的塊大小。當JSON對象跨越多個塊時，CombineTextInputFormat會自動合并塊，將跨越塊邊界的JSON對象合并到一起，進行一次完整的讀取和解析。這樣，就可以解決跨塊JSON文件的讀取問題。