關于HDF5和JSON

HDF5和JSON都是數據存儲格式，但它們有許多不同之處。

HDF5是一種層次化數據格式，通常用于存儲科學和工程領域中的大量數據。它支持多維數組，可以包含多個數據集和元數據。HDF5還具有壓縮和加密功能。

<pre>
import h5py
#打開HDF5文件
file = h5py.File('example.hdf5', 'r')
#讀取數據集
dataset = file['/data']
#打印數據集的形狀
print(dataset.shape)
#打印數據集的內容
print(dataset[:])
#關閉文件
file.close()
</pre>

JSON是一種輕量級數據格式，通常用于Web應用程序和API之間的數據傳輸。它具有良好的可讀性和易于編寫的語法，可以存儲鍵值對以及列表和數組。

<pre>
import json
#定義JSON數據
data = {'name': 'Alice', 'age': 25, 'hobbies': ['reading', 'traveling']}
#將數據寫入文件
with open('example.json', 'w') as f:
json.dump(data, f)
#從文件中讀取數據
with open('example.json', 'r') as f:
data = json.load(f)
#打印數據
print(data)
</pre>

需要根據數據存儲的需求選擇合適的格式。如果需要存儲大量的多維數據以及元數據，使用HDF5可能更為適合。如果需要在Web應用程序和API之間傳輸數據，使用JSON可能更為適合。