在大數(shù)據(jù)處理中，Hadoop生態(tài)系統(tǒng)被廣泛使用。對(duì)于數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)和查詢，HDFS和HBase都是非常流行的方案。本文將介紹如何將HDFS中的JSON數(shù)據(jù)加載到HBase中。

首先，需要確保Hadoop、HDFS和HBase的環(huán)境都已設(shè)置好。在HDFS中創(chuàng)建JSON文件存儲(chǔ)數(shù)據(jù)，例如以下的JSON格式數(shù)據(jù)：

{
"id": "001",
"name": "John",
"age": 20
}
{
"id": "002",
"name": "Lucy",
"age": 22
}

接下來(lái)，需要編寫代碼來(lái)將JSON數(shù)據(jù)從HDFS加載到HBase。下面是一個(gè)Java實(shí)現(xiàn)的示例：

public static void main(String[] args) throws IOException, InterruptedException {
Configuration conf = HBaseConfiguration.create();
conf.set("hbase.zookeeper.quorum", "localhost");
conf.set("hbase.zookeeper.property.clientPort", "2181");
conf.set(TableInputFormat.INPUT_TABLE, "students");//students為表名
conf.set(TableOutputFormat.OUTPUT_TABLE, "students");
conf.set(TableInputFormat.SCAN_COLUMNS, "info");
Job job = Job.getInstance(conf);
job.setJarByClass(LoadData.class);
job.setMapperClass(Map.class);
job.setReducerClass(Reduce.class);
job.setInputFormatClass(TextInputFormat.class);
job.setOutputFormatClass(TableOutputFormat.class);
FileInputFormat.addInputPath(job, new Path(args[0]));
System.exit(job.waitForCompletion(true) ? 0 : 1);
}

在代碼中，首先需要?jiǎng)?chuàng)建HBase配置對(duì)象，設(shè)置Zookeeper的地址以及HBase的表名。在Job中設(shè)置Mapper和Reducer，并指定輸入格式為TextInputFormat，輸出格式為TableOutputFormat。最后將HDFS中的JSON文件添加到輸入路徑中。

運(yùn)行代碼，JSON數(shù)據(jù)將被加載到HBase表中。可以使用HBase Shell進(jìn)行驗(yàn)證：

hbase shell
scan 'students'

上述命令將輸出從HDFS加載到HBase的JSON數(shù)據(jù)。

總之，將HDFS中的JSON數(shù)據(jù)加載到HBase中是一項(xiàng)重要的任務(wù)，這可以使大數(shù)據(jù)可擴(kuò)展性和查詢速度更快。上述代碼提供了一個(gè)簡(jiǎn)單的解決方案，但可以根據(jù)實(shí)際需求進(jìn)行自定義。