Hadoop是一個開源的分布式計算平臺，可以處理大規模數據集并提供可靠的數據存儲。它的基礎是Hadoop Distributed File System（HDFS），它允許將大量數據存儲在集群中。此外，Hadoop還提供了一個MapReduce編程框架，用于處理和分析數據。

與Hadoop相比，MySQL是一個傳統的關系型數據庫管理系統（RDBMS），適用于小規模和中等規模數據集。MySQL提供了豐富的功能，如事務處理、索引、存儲過程等。

在很多情況下，我們需要將MySQL和Hadoop結合起來使用，以便在大數據集的情況下使用MySQL的所有功能。為此，我們可以使用Apache Sqoop將數據從MySQL導入到Hadoop中；或者使用Apache Hive將Hadoop中的數據與MySQL進行連接和查詢。

此外，JSON（JavaScript Object Notation）也是我們經常使用的一種數據格式。它具有良好的可讀性和易于解析性，因此在Web應用程序中使用廣泛。在Hadoop和MySQL中，我們也可以使用JSON作為數據的格式。

{
"name": "John Smith",
"age": 30,
"gender": "male",
"address": {
"city": "New York",
"state": "NY",
"zip": "10001"
},
"phoneNumbers": [
{
"type": "home",
"number": "555-1234"
},
{
"type": "work",
"number": "555-5678"
}
]
}

JSON的使用可以進一步擴展Hadoop和MySQL的功能，例如，我們可以使用JSON格式存儲和傳輸數據，并使用Apache Avro進行數據格式化和解析。此外，我們還可以使用Apache Drill進行多個數據源的聯合查詢，包括JSON、Hadoop和MySQL。