Hadoop是一個大數據處理框架，可以支持海量數據的存儲和分布式處理。而Hive則是基于Hadoop的一種數據倉庫系統，用于數據的查詢和分析。同時，Hive還可以支持JSON格式的數據。

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交互格式，廣泛用于前端和后端的數據傳輸。在Hive中，可以通過使用JSONSerde庫來解析JSON格式的數據。

ADD JAR /path/to/json-serde.jar; 
CREATE TABLE json_table (
field1 INT,
field2 STRING
)
ROW FORMAT SERDE 'org.apache.hadoop.hive.contrib.serde2.JsonSerde'
WITH SERDEPROPERTIES ('ignore.malformed.json' = 'true')
STORED AS TEXTFILE;

上面的代碼就是在Hive中創建一個用于存儲JSON數據的表，其中ROW FORMAT SERDE將表的序列化和反序列化交給了JSONSerde庫來完成。同時，通過設置ignore.malformed.json參數為true，可以在遇到JSON格式錯誤時忽略掉錯誤行，并將正確的數據加載到表中。

查詢JSON數據也可以通過Hive的SQL語句來完成。例如，我們可以使用Lateral View和JSON Tuple功能來從JSON列中提取數據：

SELECT json_table.field1, json_array.field3
FROM json_table
LATERAL VIEW explode(get_json_object(json_table.field2, '$.array_field')) array_items AS json_array;

上面的代碼將從json_table表中選取field1和field2，在field2的JSON數據中找到名為array_field的數組，然后將該數組中的元素提取出來作為json_array，最后輸出field1和json_array中的第三個元素。

綜上，Hive在處理JSON數據方面的功能十分強大，可以有效地支持JSON數據的存儲和查詢。通過靈活的SQL語句和JSONSerde庫的配合，可以輕松地在Hadoop集群中完成海量JSON數據的處理。