在Go中解析JSON是一個很常見的任務，然而，從JSON生成數據庫表結構也是非常有用的。具體來說，我們可以通過解析JSON來獲得表名、列名、數據類型等信息，然后用這些信息來自動生成數據庫表結構。

//定義一個結構體，作為JSON數據的解析模板
type TableStruct struct {
TableName string                 `json:"table_name"`
Columns   []map[string]string    `json:"columns"`
}
//定義一個函數，用于解析JSON
func ParseJson(jsonStr string) (table TableStruct, err error) {
err = json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &table)
return
}
//定義一個函數，用于生成表結構
func GenerateTable(table TableStruct) (sql string) {
sql = fmt.Sprintf("CREATE TABLE %s (", table.TableName)
for _, col := range table.Columns {
name := col["name"]
datatype := col["type"]
sql = fmt.Sprintf("%s%s %s,", sql, name, datatype)
}
sql = fmt.Sprintf("%s)", strings.TrimRight(sql, ","))
return
}
// 測試
jsonStr := `{
"table_name":"test_table",
"columns":[
{"name":"id", "type":"INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT"},
{"name":"name", "type":"VARCHAR(255)"},
{"name":"age", "type":"INT"}
]
}`
table, err := ParseJson(jsonStr)
if err != nil {
panic(err)
}
sql := GenerateTable(table)
fmt.Println(sql)

在上面的代碼中，我們首先定義了一個結構體TableStruct，它包含表名和列的信息。我們還定義了兩個函數ParseJson和GenerateTable。ParseJson函數用于解析JSON數據，將其轉換為TableStruct類型的結構體。GenerateTable函數用于根據TableStruct類型的結構體生成對應的SQL語句，這里我們只是簡單的生成了一個CREATE TABLE語句。

最后，在測試代碼中，我們將一個JSON字符串傳遞給ParseJson函數，得到對應的TableStruct類型的結構體，然后用這個結構體調用GenerateTable函數，生成SQL語句。

這樣，我們就可以通過解析JSON來自動生成數據庫表結構。這對于開發者來說是一個非常方便的工具，可以提高效率。