隨著業務的不斷擴展，我們在使用Golang時經常需要讀取非常龐大的JSON數據。但是，如果不加以優化，這將導致程序性能嚴重下降，增加系統負擔。

為了高效地讀取大JSON數據，我們可以采用以下幾種策略：

1. 使用編碼/解碼器庫

import (
"encoding/json"
"fmt"
"os"
)
func main() {
file, _ := os.Open("大JSON文件路徑")
defer file.Close()
decoder := json.NewDecoder(file)
var data interface{}
decoder.Decode(&data)
fmt.Println(data)
}

2. 分段讀取JSON數據

import (
"bufio"
"encoding/json"
"os"
)
const (
bufferSize = 1024 * 1024 * 10 // 每次讀取10MB大小的數據
)
func main() {
file, _ := os.Open("大JSON文件路徑")
defer file.Close()
scanner := bufio.NewScanner(file)
scanner.Buffer(make([]byte, bufferSize), bufferSize) // 設置掃描器緩沖區大小
for scanner.Scan() {
var data interface{}
if err := json.Unmarshal(scanner.Bytes(), &data); err != nil {
panic(err)
}
// 對讀取到的數據進行處理
}
}

以上兩種方法都可以有效地讀取大JSON文件。但是，在使用方法二的時候，需要注意設置緩沖區大小，否則會影響性能。

在讀取大JSON數據時，我們還可以使用以下技巧來進一步優化程序性能：

1. 使用byte數組來替代字符串

由于Golang中字符串是不可變的數據類型，因此在字符串上進行操作會導致頻繁的內存分配和拷貝。而byte數組則是可變的，可以避免這種情況的發生。

2. 采用JSONStream格式

JSONStream指的是將一個大JSON數據分成多個小JSON數據，每個小JSON數據都是獨立的。這種格式可以避免讀取整個大JSON數據的開銷。

總之，在實際編程中，我們需要根據具體情況選擇最適合的方法來讀取大JSON數據。