在Go語言中，我們經(jīng)常需要將數(shù)據(jù)以JSON格式進(jìn)行處理。而在處理JSON數(shù)據(jù)時(shí)，使用JSON標(biāo)準(zhǔn)庫會(huì)非常方便。除此之外，我們還可以通過使用default關(guān)鍵字來定義JSON數(shù)據(jù)中的默認(rèn)值。

import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Person struct {
Name    string  `json:"name"`
Age     int     `json:"age"`
Height  float64 `json:"height,omitempty"`
Gender  string  `json:"gender,omitempty"`
}
func main() {
data := `{"name":"Mike", "age": 23}`
var mike Person
err := json.Unmarshal([]byte(data), &mike)
if err != nil {
fmt.Println("解析失敗：", err)
}
fmt.Println("Name: ", mike.Name)
fmt.Println("Age: ", mike.Age)
fmt.Println("Height: ", mike.Height)
fmt.Println("Gender: ", mike.Gender)
}

上面的代碼中定義了一個(gè)名為Person的結(jié)構(gòu)體類型，并使用json標(biāo)簽來映射JSON數(shù)據(jù)。其中，omitempty表示如果該字段的值為空，則忽略該字段。

在解析JSON數(shù)據(jù)時(shí)，我們只需要調(diào)用json.Unmarshal()函數(shù)并將JSON字符串作為第一個(gè)參數(shù)，將Person類型的指針作為第二個(gè)參數(shù)即可。如果解析失敗，則會(huì)返回一個(gè)錯(cuò)誤對(duì)象。

通過設(shè)置JSON數(shù)據(jù)中的默認(rèn)值，可以避免一些JSON數(shù)據(jù)為空的情況。比如下面的例子：

import (
"encoding/json"
"fmt"
)
type Person struct {
Name    string `json:"name"`
Age     int    `json:"age"`
Gender  string `json:"gender,default=male"`
}
func main() {
data := `{"name":"Lucy", "age": 20}`
var lucy Person
err := json.Unmarshal([]byte(data), &lucy)
if err != nil {
fmt.Println("解析失敗：", err)
}
fmt.Println("Name: ", lucy.Name)
fmt.Println("Age: ", lucy.Age)
fmt.Println("Gender: ", lucy.Gender)
}

當(dāng)JSON數(shù)據(jù)中沒有g(shù)ender字段時(shí)，屬性值將為默認(rèn)值male。這樣，我們就可以在JSON中定義默認(rèn)值，并且在解析JSON數(shù)據(jù)時(shí)，可以避免一些空值的問題。