最近在使用Go語言解析復雜的JSON數據時，遇到了一些困難。經過查閱資料，總結了以下方法：

1.使用struct對應JSON格式的數據結構

type Person struct {
Name  string `json:"name"`
Age   int    `json:"age"`
Phone struct {
Mobile string `json:"mobile"`
Home   string `json:"home"`
} `json:"phone"`
}
func main() {
jsonStr := `
{
"name": "張三",
"age": 18,
"phone": {
"mobile": "13612345678",
"home": "010-12345678"
}
}
`
var p Person
json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &p)
fmt.Printf("%#v\n", p)
}

此方法適用于JSON數據結構比較簡單的情況，但是對于復雜的JSON數據，使用此方法會加重代碼量。

2.使用map對應JSON格式的數據結構

func main() {
jsonStr := `
{
"name": "張三",
"age": 18,
"phone": {
"mobile": "13612345678",
"home": "010-12345678"
}
}
`
var data map[string]interface{}
if err := json.Unmarshal([]byte(jsonStr), &data); err != nil {
panic(err)
}
fmt.Printf("%#v\n", data)
}

此方法不用事先定義結構體，可以對應任意復雜的JSON數據結構，但使用此方法需要頻繁的類型斷言，代碼可讀性較差。

3.使用jsoniter解析JSON數據

type Person struct {
Name  string `json:"name"`
Age   int    `json:"age"`
Phone struct {
Mobile string `json:"mobile"`
Home   string `json:"home"`
} `json:"phone"`
}
func main() {
jsonStr := `
{
"name": "張三",
"age": 18,
"phone": {
"mobile": "13612345678",
"home": "010-12345678"
}
}
`
var p Person
jsoniter.ConfigCompatibleWithStandardLibrary.Unmarshal([]byte(jsonStr), &p)
fmt.Printf("%#v\n", p)
}

jsoniter是一個Go語言解析json的庫，功能與encoding/json類似，但速度更快，常用于解析大型或高并發的JSON數據。

最后，根據實際情況選擇不同的方法解析JSON數據，簡化代碼實現并提高性能。