Go 是一種高性能的編程語言，其在處理 JSON 序列化方面也有著出色的表現。但是，對于不同的序列化方式，其性能也會有所不同。下面我們來比較一下不同的 JSON 序列化方式的性能表現。

首先，我們先來看看使用 Go 自帶的 encoding/json 包進行序列化的性能：

func BenchmarkEncodeJson(b *testing.B) {
data := Data{1, "name1"}
for i := 0; i< b.N; i++ {
_, err := json.Marshal(data)
if err != nil {
b.Fatal("EncodeJson error:", err)
}
}
}

以上代碼模擬了對一個結構體進行多次序列化的情形，并對其進行了性能測試。測試結果表明，在 Go 中使用 encoding/json 進行 JSON 序列化非常高效。

除了 encoding/json 之外，還有一些第三方庫也提供了 JSON 序列化功能，例如 go-simplejson、gson、fastjson 等等。其中，gson 庫的性能要略好于 encoding/json：

func BenchmarkGson(b *testing.B) {
data := Data{1, "name1"}
for i := 0; i< b.N; i++ {
_, err := gson.Marshal(data)
if err != nil {
b.Fatal("Gson error:", err)
}
}
}

最后，我們來看看使用第三方庫 gojay 進行序列化的性能表現：

func BenchmarkGojay(b *testing.B) {
data := Data{1, "name1"}
for i := 0; i< b.N; i++ {
_, err := gojay.Marshal(data)
if err != nil {
b.Fatal("Gojay error:", err)
}
}
}

從性能測試結果來看，使用 encoding/json 庫進行 JSON 序列化在 Go 中是最優的選擇，但是 go-simplejson、gson、fastjson 等第三方庫也提供了更多的選項和更高的性能，具體使用還需根據實際情況進行選擇。