自學python首先要搞懂三個問題。

Python職業發展以及自由職業可以做什么根據職業發展找出當下學習重點優質的Python學習資源分享

一、Python的職業發展以及自由職業可以做什么

先看一個職業發展路徑：

根據這樣清晰的路線圖才可以知道未來的職業發展方向是什么，知道職業發展方向的話才能知道當下的學習重點是什么。也可以先看一下某些企業招聘Python的要求是什么，招聘信息上寫的技能掌握后就可以找到工作了。

一般企業招聘Python相關工程師的要求是：

正規本科學歷2年開發經驗，精通Python開發精通Django框架，有實際項目經驗熟悉HTML5，JavaScript，Json，熟悉Mysql，熟練使用SQL。有websocket server開發經驗者優先有Redis開發部署經驗者優先了解HTTP協議，微服務，以及Restful API熟悉云服務平臺（Google，ali），了解服務器部署和監控，了解負載平衡了解敏捷開發熟悉軟件設計模式

偏爬蟲相關的招聘要求一般是：

有1-3年的抓取經驗，有咨詢新聞企業信息相關的抓取經驗有較強的網站分析能力，熟知各種反爬措施以及相關解決辦法熟練使用eventel，gevent，requests，selenium等技術實現高并發穩定抓取熟練使用消息隊列（MQ）、celery等異步框架紅絲線分布式任務處理熟知HTTP、TCP、Socket等底層知識熟練掌握Fiddler、Http debugger等抓捕工具熟練Mysql、MongoDB的基本使用；Python自由職業可以做什么：

1.爬蟲

很多人入門Python的必修課之一就是web開發和爬蟲。但是這兩項想要賺錢的話，就必須知道開發什么爬什么數據才能賺錢。如果你都不知道的話問題也不大的，可以開個網店，或者豬八戒做服務外包。這里呢，還是需要找到好的項目，舉個舒服的例子就是：幫一些證券大佬抓取一些財經新聞或者是輿情相關的數據，開發玩了之后每個月要保證爬蟲不掛的話基本上可以收入3-5k。自己買個云主機的話，一個月要兩三百的成本，自己還能做別的事情。

2.量化交易

用python來完成量化交易是很方便的，方然不涉及到高頻交易，對于新手來說，這邊比較推薦的JionQuant，新手教程和在線Python策略開發環境我個人認為都是比較優化的，做Quant其實就是一個做數據挖掘的過程。不同的策略就是你手中能用的模型，選股，擇時，資金管理就是你所要做的特征工程。不需要糾結是用均線策略或者是BOLL，找到策略適應的股和擇時才是關鍵。要追求穩定的收益的話，可以去考慮各種虛擬幣交易市場搬磚，編程能力較弱的朋友可以考慮一下bots，統計逃離雖然也能穩定盈利但顯然不合適個人了，一般需要HFT支持。

3.代寫程序或者是外包

某寶上有不少的代寫程序的，物美價廉，幾百塊就能搞定一套基于LAMP的xx管理系統，看看買家評論就會知道，絕大部分都是學生的大作業或者是畢設。這些能轉多少錢呢？首先是不要幫別人寫論文，這是吃力不討好的事情，基本上后期你就會處于一直改稿的階段。一般本科畢設都是偏工程研發的，這類門檻低，通用的代碼很多，基本上找到開源的改一改就能完成任務。碩士畢業的有很多偏機器學習的，實現一個overfitting的算法實現，基本上也就是1-2天的功夫，前者1-2K，后者2-3k。

4.白帽

python是黑客的第一語言，還用多說嗎？這邊灰產不說了。只要爬蟲公里足夠強的話，刷個閱讀排名點贊都是可以的。畢竟說透了都是模擬請求，只不過是有些簡單HTTP Get請求。有些是通過Ajax提交的Post請求，還有就是寫Socket請求，然后順一下時間中不同請求的時間和依賴關系。

起碼題主要知道Python如何可以掙錢，用什么掙錢，才能知道掙多少錢哈。

二、根據職業發展找出當下學習重點

我覺得僅僅對于小白來說，最重要的事情不是學完基礎就繼續。而是找到職業發展路徑。知道發展了以后在去找重點去學習。

如果未來發展是web方面：那么我們需要主要學的是python的基礎、python的進階、前端開發以及web開發；如果未來的發展是爬蟲工程師：那么我們需要學的除了上面這四中還要加上爬蟲。如果未來發展是數據工程師：那么還要掌握自動化運維、數據挖掘和分析以及那么未來發展是人工智能的話：就要學習機器學習人工智能相關知識；

上面這樣的知識點可能會說懵大家，直接看各個階段的相關知識拆解：

第一階段、Python基礎

知識點：

計算機組成原理：計算機組成部分、操作系統分類、B/S和C/S架構、理解軟件與硬件的區別Python變量以及開發環境：字符串、數字、字典、列表、元祖等流程控制語句：程序的執行順序，順序執行、循環執行、選擇執行函數：定義函數、調用函數、函數的嵌套、遞歸函數文件的基本操作：文件的打開、編輯、關閉面向對象編程：類對象、實例對象、定義類、實例化對象異常處理：學會捕捉異常、自定義異常模塊和包：理解模塊和包的概念并學會使用飛機大戰游戲制作：自己獨立完成飛機大戰游戲

第二階段、Python和Linux高級

知識點：

Linux系統應用：Linux發行版系統的使用、基本的操作語句網絡編程：TCP/IP協議、服務器工作過程并發編程：線程、進程、協程函數高級應用：熟練使用函數的調用等正則表達式：熟練舒勇re模塊的各種方法數據庫：關系型數據庫、非關系型數據庫、MySQLPython語法進階：閉包、裝飾器、生成器、迭代器mini-web服務器：根據網絡服務的過程寫出簡易的web服務器mini-web框架：可以編寫簡易的web服務器框架

第三階段：前端開發

HTML的學習：HTML的文檔結構、快速創建HTML方法CSS：CSS的使用PS的簡單應用：Photoshop的基本使用、取色、圖層JavaScript的學習：JavaScript的基本語法jQuery的學習：jQuery的使用Vue框架：框架的使用以及注意點

第四階段：Web開發

Flask web框架的使用：模板與表單、數據庫的使用、單元測試、第三方擴展與部署、Redis緩存使用、GIT版本控制、云服務器的使用、驗證碼的收發、網站項目開發實戰Django web框架的使用：框架的使用方法、模型介紹、ORM以及數據庫操作、視圖以及模板、Django中間件、Django REST Framework、網站項目開發實戰。

第五階段：爬蟲開發

爬蟲開發的知識體系與相關工具：網絡爬蟲的原理以及相關爬蟲工具MongoDB數據庫：數據庫的增刪改查Scrapy框架：框架的原理以及使用定制化爬蟲采集系統：數據的采集、分析爬蟲實戰項目：實用型綜合爬蟲應用

后面有需要整理出來的知識的，可以留言告訴我，碼字不義；

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就能領取這些學習相關資料，都夠學很久了。

北京圖靈學院，網上免費教，自己百度去

不建議看視頻，也不建議看電子書，建議看原汁原味的最新的官方文檔，如果能在命令行自行查看內置文檔最好不過了。

無需視頻

python本身就是腳本語言,無需編譯，直接復制粘貼就可以運行，完全不需要看視頻。看視頻的時間，還不如把源代碼手敲一遍。

不建議電子書

至于電子書，國內的不建議看，國外的建議看原版，最建議的是看官方的文檔，并且有中文版。我個人看過，中文翻譯質量很高，太低的話，估計也上不了python官方網站。

我學習技術將近十多年，一個教訓就是一定要看原版，盡量不要看翻譯的資料，很多翻譯驢唇不對馬嘴。

建議實戰。

一定要手動輸入代碼。否則 你看視頻、電子書，都覺得很簡單，理所當然。當你真正輸入時可能就會傻眼。強烈建議用ipython，支持tab自動補全，并支持內省功能。輸入一個函數名或變量加問號，就能顯示對應信息。如果輸入兩個問號，會有驚喜！！

或者如果你能配置好ide, 鼠標放在函數上，就能獲得對應函數的文檔。

最后建議帶著目標去學，比如用python分析下最近三個月的股票數據，效率會更高！

很高興回答這個問題，筆者接觸python已經有2年了給我一種感覺。

Python的定位是“優雅”、“明確”、“簡單”，所以Python程序看上去總是簡單易懂，初學者學Python，不但入門容易，而且將來深入下去，可以編寫那些非常非常復雜的程序。開發效率非常高，Python有非常強大的第三方庫，基本上你想通過計算機實現任何功能，大大降低開發周期，避免重復造輪子。

3.python作為一門高級編程語言，它的誕生雖然很偶然，但是它得到程序員的喜愛卻是必然之路。

python行情：國內python人才需求呈大規模上升，薪資水平也水漲船高。學python的人大多非科班出身。很多大學并沒有開設此專業，因此就出現了大量的人才缺口，未來python就業形勢，是大幅度上升的，加上互聯網行業正在進入成長爆發期，所以現在開始學習是明智的選擇。

python應用領域：系統運維、圖形處理、數學處理、文本處理、數據庫編程、網絡編程、web編程、多媒體應用、pymo引擎、爬蟲編寫、機器學習、人工智能等等。

學習資料推薦：可以去python的網站多去學習或者買一本python入門的門回來先了解它的特性以及優勢，或者去我的專欄里面有一套，python入門的一套基礎視頻提供你學習提升，對零基礎的學員專門定制的，有什么可以問題可以關注咨詢我。