Docker是一種應用程序容器引擎，可以將應用程序及其依賴打包為一個獨立的容器，從而實現跨平臺、快速部署的服務。而人臉識別服務，已經成為了現代社會中的熱點技術之一。因此，將人臉識別服務封裝成Docker容器，可以更加方便地進行部署與管理。

FROM python:3.9-slim
RUN apt-get update && apt-get install -y build-essential libopencv-dev
COPY requirements.txt /
RUN pip install -r /requirements.txt
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["python", "app.py"]

以上是一個簡單的Dockerfile示例，其中包含了Python語言、OpenCV依賴庫以及人臉識別服務所需的代碼文件。Dockerfile通過指定所需的基礎鏡像來創建一個新的Docker鏡像，將人臉識別服務打包成容器。

當然，一旦人臉識別服務的容器創建完成后，我們需要進行更多的操作才能讓它正常運行。比如，通過Docker Compose將服務容器與數據庫容器鏈接起來，以實現更完整的應用程序。

version: "3"
services:
face_recognition_api:
build: .
ports:
- "5000:5000"
depends_on:
- face_database
environment:
- DATABASE_URL=mongodb://face_database
face_database:
image: mongo:latest

上面是一個使用Docker Compose部署人臉識別服務的示例。其中包含了兩個服務容器，一個是運行人臉識別服務的容器(face_recognition_api)，另一個是運行數據庫服務的容器(face_database)。在此配置中，人臉識別服務容器通過指定環境變量 DATABASE_URL 來連接數據庫容器。同時，將人臉識別服務容器映射至主機的5000端口，以便我們可以通過瀏覽器或其他應用程序訪問它。

綜上所述，使用Docker容器可以大大方便我們部署和管理人臉識別服務，同時也能夠與其他服務容器連接，實現更復雜的應用程序。相信在未來，Docker將會成為越來越多技術領域的重要工具。