Docker 是一個高效的應用程序部署平臺，而人臉識別則是當今非常熱門的技術領域。使用 Docker 即可輕松地在多種平臺上部署和管理人臉識別應用程序。下面將介紹如何使用 Docker 進行人臉識別。

FROM python:3.6
WORKDIR /app
COPY . /app
RUN pip install --no-cache-dir -r requirements.txt
EXPOSE 8080
CMD ["python3", "/app/face_recognition.py"]

以上是一個示例的 Dockerfile 文件，其中“FROM”命令指定了使用的基礎鏡像，這里我們使用了 Python 3.6。接著使用“WORKDIR”命令指定了工作目錄，使用“COPY”命令將當前目錄下的所有文件復制到工作目錄中；使用“RUN”命令安裝所需的 Python 模塊；使用“EXPOSE”命令指定了應用程序的端口號；最后使用“CMD”命令指定了啟動應用程序的命令。

完成了 Dockerfile 文件的編寫后，我們使用“docker build”命令構建鏡像：

$ docker build -t face_recognition .

構建成功后，我們可以使用“docker images”命令查看剛剛構建的鏡像：

$ docker images
REPOSITORY             TAG                 IMAGE ID            CREATED             SIZE
face_recognition       latest              be75e831834d        3 minutes ago       919MB
python                 3.6                 affc13a5a8eb        5 weeks ago         902MB

然后使用“docker run”命令運行鏡像，并將應用程序的端口號映射到本地計算機的端口號：

$ docker run -p 8080:8080 face_recognition

現在我們已經成功地將人臉識別應用程序部署到了 Docker 中。在本地計算機的瀏覽器窗口中訪問“localhost:8080”地址，就可以看到應用程序的運行結果了。