Docker 是一種容器化技術，可以用于將應用程序打包成一個獨立的運行環境，從而在不同的主機上方便地運行和部署。而人工智能領域的快速發展也使得 Docker 越來越重要，因為它可以幫助開發者輕松部署和管理人工智能應用程序。

在 AI 場景中，Docker 可以通過為不同的應用程序提供虛擬化環境來幫助處理各種依賴和配置問題。例如，Docker 可以幫助解決一些項目經常遇到的環境問題，比如 Python 版本和庫依賴的不同。使用 Docker 可以輕松打包這些依賴，使得應用程序能夠在不同的主機上進行部署。

FROM python:3.7
WORKDIR /app
ADD . /app
RUN pip install -r requirements.txt
CMD ["python", "app.py"]

上述代碼展示了一個簡易的 Dockerfile 文件，它可以為 Python 應用程序打包一個獨立的 Docker 容器。在該 Docker 容器中，Python 環境及其相關依賴都被安裝好了，并配置了一個啟動應用程序的命令。

因此，使用 Docker 可以幫助人工智能開發者更好地管理其開發環境，并將其應用程序部署到不同的主機上。這樣可以讓應用程序更具有可移植性和可伸縮性，從而在不同的環境和規模下運行和部署。