隨著云計算的快速發展，業界已經出現了很多的云計算平臺，其中Docker云的出現讓許多開發者都為之振奮。而騰訊云則是國內最大的云計算服務提供商之一，為Docker云的發展提供了強有力的支持。

對于Docker云來說，它是基于Docker技術的云計算平臺。Docker是一種輕量級的虛擬化技術，它可以將一個應用程序和它所依賴的庫、框架等全部打包起來，形成一個可移植的容器。這種容器可以在任何機器上運行，不需要安裝任何依賴項，因此可以大幅減少開發者之間的環境差異。

import tensorflow as tf
from keras.models import Sequential
model = Sequential()
model.add(tf.keras.layers.Dense(64, activation='relu', input_shape=(784,)))
model.add(tf.keras.layers.Dense(10, activation='softmax'))
# Compile the model
model.compile(optimizer='adam',
loss='categorical_crossentropy',
metrics=['accuracy'])

在Docker云上，開發者可以為自己的應用程序創建一個容器。這個容器可以被部署到任何一個支持Docker技術的云計算平臺上。騰訊云作為其中的佼佼者，提供了一套完善的Docker云服務，讓開發者可以更加便捷地使用Docker容器。

除了便捷性之外，騰訊云還提供了豐富的Docker云應用模板和鏡像庫。這些模板和鏡像庫可以讓開發者快速創建出自己的應用程序，并且可以很容易地進行部署和管理。

version: '2'
services:
web:
build: .
restart: always
ports:
- "5000:5000"
environment:
DATABASE_URI: postgresql://postgres:postgres@db/postgres
depends_on:
- db
db:
image: postgres
environment:
POSTGRES_USER: postgres
POSTGRES_PASSWORD: postgres

在未來，隨著云計算的普及和應用場景的豐富化，Docker云將會擁有更加廣泛的應用。而騰訊云，則會繼續加強自己在云計算領域的技術實力，為開發者提供更加優質的服務。