在Docker中，常常需要二維碼轉換的功能，如將文本或圖片轉成二維碼，或將二維碼還原成文本或圖片等。這時我們可以使用Python中的qrcode庫來處理。

首先，我們需要在Docker中安裝Python和qrcode庫：

FROM python:3.8
RUN pip install qrcode

接下來，我們可以編寫Python腳本，實現將文本轉成二維碼的功能：

import qrcode
img = qrcode.make("Hello, Docker!")
img.save("docker.png")

這段代碼中，我們引入了qrcode庫，并使用make()函數生成一個二維碼圖片對象。然后，我們使用save()函數將圖片保存為docker.png文件。

若要將二維碼圖片還原成文本，可以使用Python的zbar庫：

FROM python:3.8
RUN apt-get update && apt-get install -y libzbar-dev
RUN pip install qrcode pyzbar
WORKDIR /app
COPY . .
CMD ["python", "qr_decode.py"]

這段Dockerfile中，我們安裝了zbar庫，并使用pip安裝了qrcode和pyzbar庫。然后，我們將要用到的文件拷貝至/app目錄，并使用CMD命令執行qr_decode.py腳本。

接下來，我們編寫qr_decode.py腳本實現將二維碼圖片還原成文本的功能：

import sys
import os
from PIL import Image
from pyzbar import pyzbar
if __name__ == '__main__':
img_file = sys.argv[1]
if not os.path.isfile(img_file):
print("File not found")
sys.exit(1)
img = Image.open(img_file)
barcodes = pyzbar.decode(img)
for barcode in barcodes:
barcode_data = barcode.data.decode("utf-8")
print(barcode_data)

這段代碼中，我們引入了sys、os、PIL和pyzbar庫。首先，我們使用sys.argv[1]獲取運行時輸入的參數，即待解碼的二維碼圖片文件路徑。然后，我們使用PIL庫的Image.open()函數打開圖片文件，并使用pyzbar庫的decode()函數解碼二維碼信息。最后，我們遍歷二維碼信息列表，將解碼后的文本輸出至控制臺。

通過以上步驟，我們就可以在Docker中完成二維碼轉換的操作了。