作為一款常用的容器技術(shù)，docker采用了分層的方式來(lái)管理鏡像和容器。為什么要進(jìn)行分層呢？

首先，分層可以實(shí)現(xiàn)鏡像的復(fù)用和共享。Docker鏡像由多個(gè)層次組成，每一層都是只讀的。這意味著多個(gè)容器可以共享同一個(gè)基礎(chǔ)鏡像。而且，Docker鏡像的每一層都可以被緩存，這意味著一旦某個(gè)鏡像被構(gòu)建完成，它的每一層都會(huì)被保存在本地緩存中。當(dāng)后續(xù)構(gòu)建相似鏡像時(shí)，Docker只需重新構(gòu)建差異層次即可，極大提升了構(gòu)建速度。

FROM ubuntu:latest
RUN apt-get update && apt-get install -y python3-pip
RUN pip3 install flask
COPY . /app
WORKDIR /app
CMD ["python3", "app.py"]

其次，分層可以保證容器的安全性。Docker的分層機(jī)制最大限度地利用了基礎(chǔ)鏡像和鏡像層次之間的差異。這就意味著Docker引擎只需在每個(gè)容器啟動(dòng)時(shí)加載差異層次即可，而不必重新構(gòu)建整個(gè)鏡像。由于Docker鏡像層次是只讀的，容器的運(yùn)行時(shí)環(huán)境也就不可被修改，從而避免了對(duì)其他容器或主機(jī)造成安全風(fēng)險(xiǎn)的可能。

因此，Docker的分層機(jī)制極大地提高了鏡像和容器的可復(fù)用性、可擴(kuò)展性和安全性。