Docker是一種輕量級的虛擬化技術，可以將應用程序及其依賴項打包成容器并運行。RPC（遠程過程調用）是一種常用的通信協議，可以讓應用程序在不同的計算機之間相互通信。在Docker中運行RPC可以幫助開發人員更方便地構建分布式應用程序。

// 安裝RPC框架
$ pip install grpcio
// 定義RPC服務代碼
import grpc
class MyServiceServicer(MyService_pb2_grpc.MyServiceServicer):
def rpc_method(self, request, context):
# 實現RPC方法邏輯
response = MyService_pb2.Response()
response.result = "Hello " + request.name
return response
# 創建gRPC服務器
server = grpc.server(futures.ThreadPoolExecutor(max_workers=10))
MyService_pb2_grpc.add_MyServiceServicer_to_server(MyServiceServicer(), server)
# 啟動服務器
server.add_insecure_port('[::]:50051')
server.start()
# 使用RPC客戶端代碼
import grpc
import MyService_pb2
import MyService_pb2_grpc
# 創建RPC通道
channel = grpc.insecure_channel('localhost:50051')
# 創建RPC客戶端
client = MyService_pb2_grpc.MyServiceStub(channel)
# 調用RPC方法
request = MyService_pb2.Request(name="World")
response = client.rpc_method(request)
# 處理RPC響應
print(response.result)

在Docker中運行RPC服務需要創建Docker鏡像并在容器中運行RPC服務器。首先，需要編寫Dockerfile文件，用于構建Docker鏡像：

# 使用Python官方Docker鏡像作為基礎鏡像
FROM python:3.7
# 安裝RPC框架
RUN pip install grpcio
# 復制RPC服務代碼
COPY my_service.py .
# 暴露RPC端口
EXPOSE 50051
# 運行RPC服務器
CMD [ "python", "my_service.py" ]

通過運行以下命令構建Docker鏡像：

$ docker build -t my_service .

接下來，可以通過以下命令在容器中運行RPC服務器：

$ docker run -p 50051:50051 my_service

在容器外部，可以使用上述RPC客戶端代碼與容器中的RPC服務器進行通信。