最近得到一本MySQL運維內參的書籍，深受啟發。通過閱讀，我意識到了MySQL數據庫的重要性，以及MySQL運維在企業中的重要性。下面，我將分享我的讀后感。

首先，我深刻地認識到MySQL數據庫在企業中扮演的角色有多重要。無論是做業務數據統計、物流運輸規劃，還是進行用戶行為分析，MySQL數據庫都是必不可少的。

其次，MySQL運維在企業中的位置也不容小覷。只有進行規范的運維，才能確保MySQL的高可用性、高性能和可靠性。運維人員要進行監控、備份、恢復、調整優化等多個方面的服務，確保MySQL數據庫在運行過程中的穩定性。

最后，這本書籍還提到了MySQL運維中的一些技巧和經驗，如MySQL死鎖、SQL優化、備份與恢復等方面。這些技巧和經驗不僅指導了我們MySQL運維人員的工作，也幫助我們更好地理解MySQL數據庫的內部機制和工作原理。

# -*- coding: utf-8 -*-
import pymysql
# 連接數據庫
conn = pymysql.connect(
host="localhost",
port=3306,
user="root",
password="password",
database="example_database",
charset="utf8mb4"
)
# 創建表
create_table_sql = """
CREATE TABLE IF NOT EXISTS `example_table` (
`id` int(11) NOT NULL AUTO_INCREMENT,
`name` varchar(50) NOT NULL,
`age` int(11) NOT NULL,
PRIMARY KEY (`id`)
) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8mb4;
"""
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute(create_table_sql)
# 插入數據
insert_sql = "INSERT INTO `example_table` (`name`, `age`) VALUES (%s, %s)"
with conn.cursor() as cursor:
cursor.executemany(insert_sql, [("Alice", 20), ("Bob", 25), ("Charlie", 30)])
conn.commit()
# 查詢數據
select_sql = "SELECT * FROM `example_table` WHERE `age` >= %s"
with conn.cursor() as cursor:
cursor.execute(select_sql, [25])
result = cursor.fetchall()
for row in result:
print(row)
# 關閉連接
conn.close()

總之，MySQL運維內參是一本充滿智慧和實踐經驗的書籍，它教會我們如何更好地運維MySQL數據庫，提高企業的IT技術水平，實現業務發展的目標。