MySQL是開源關系型數據庫管理系統，被廣泛應用于互聯網應用和數據中心，因其高性能、可靠性和穩定性備受青睞。但面對超大數據存儲需求，需要注意以下幾個方面：

1. 硬件設備方面：
MySQL需要大量的內存，因此使用64位服務器和操作系統是必須的，建議使用SSD，在高并發和大數據量的情況下，使用機械硬盤會很慢。
2. 數據庫設計方面：
分庫分表是解決超大數據存儲需求的重要手段，可以充分利用硬件資源，提高吞吐量。需要在設計初期考慮數據分布和數據訪問模式等方面，充分利用數據庫的分布式特性。
3. 數據庫優化方面：
對于超大數據，需要定期進行優化，包括索引優化、查詢優化、緩存優化、分區優化等等。此外，也需要注意SQL語句的優化，避免全表掃描和關聯查詢。
4. 選用合適的存儲引擎：
MyISAM和InnoDB是MySQL中最常用的存儲引擎，前者適合讀取頻繁的場景，后者適合讀寫混合和高并發的場景。如果需要更好的性能和可擴展性，可以考慮使用TokuDB和MariaDB等存儲引擎。
5. 高可用性和容災方面：
針對超大數據的高可用性和容災保證，需要采用多機房架構，設置主從復制等機制，及時備份數據并進行監控，同時也需要注意數據安全和隱私保護。
6. 系統架構方面：
超大數據的系統架構需要考慮分布式、自動化、容錯等方面，充分利用容器化、云原生等最新的技術手段，以提高系統的可靠性和安全性。