FastJson 是一款快速、高效的Java JSON解析器和生成器，它支持多種語言，性能一流，在Json解析和生成領域占據了很重要的地位。它可以處理超大JSON文本，高效率地解析和生成 Java Object，支持 Java generics和多態，可以將Java Object序列化為 JSON Object或字節數組。

在使用FastJson處理JSON數據對象時，有時會遇到圖片類型數據的解析和生成問題，FastJson提供了圖片反序列化和序列化的功能。這里我們介紹一下FastJson如何解析和生成圖片數據。

import com.alibaba.fastjson.annotation.JSONField;
import java.awt.image.BufferedImage;
public class User {
private String name;
private int age;
//使用@JSONField==true
@JSONField(serializeUsing=ImageCodec.class, deserializeUsing = ImageCodec.class)
private BufferedImage avatar;
//getter、setter省略
}
public class ImageCodec implements ObjectSerializer, ObjectDeserializer {
public final static ImageCodec instance = new ImageCodec();
public void write(JSONSerializer serializer, Object object, Object fieldName, Type fieldType, int features) throws IOException {
if (object == null) {
serializer.out.writeNull();
return;
}
BufferedImage image = (BufferedImage) object;
ByteArrayOutputStream out = new ByteArrayOutputStream();
ImageIO.write(image, "png", out);
byte[] data = out.toByteArray();
serializer.write(data);
out.close();
}
@SuppressWarnings("unchecked")
public BufferedImage deserialze(DefaultJSONParser parser, Type clazz, Object fieldName) {
String base64 = parser.parseObject(String.class);
byte[] imageData = DatatypeConverter.parseBase64Binary(base64);
ByteArrayInputStream inputStream = new ByteArrayInputStream(imageData);
try {
BufferedImage image = ImageIO.read(inputStream);
inputStream.close();
return image;
} catch (IOException e) {
throw new RuntimeException("IOError while decoding base64 image data", e);
}
}
public int getFastMatchToken() {
return JSONToken.LITERAL_STRING;
}
}

以上代碼定義了User類和ImageCodec類，其中User類中使用了@JSONField注解來標記avatar字段的序列化和反序列化方式。

在ImageCodec類中，實現了ObjectSerializer和ObjectDeserializer接口，用于圖片的序列化和反序列化操作。在write()方法中，通過ImageIO將BufferedImage對象轉換為PNG格式字節流，并通過FastJson格式化輸出。在deserialize()方法中，首先使用DatatypeConverter將基于64的PNG格式字節流解碼為字節數組，然后使用ByteArrayInputStream將字節數組構造為PNG格式的圖片數據BufferedImage，并返回該對象。

使用 FastJson 處理圖片數據非常簡單，只需在實體類中使用@JSONField注解即可，一個高效的圖片序列化和反序列化方案應運而生。