在很多情況下，我們需要將Excel中的數據轉換為通用的JSON格式以用于其他應用程序。Excel是一種流行的電子表格工具，但是JSON是一種更加靈活和通用的數據格式，因此轉換為JSON格式可以提高數據的交互性和可用性。

下面是一個簡單的示例，用于將Excel中的數據轉換為通用的JSON格式：

import pandas as pd
import json
from collections import OrderedDict
# 讀取Excel文件
excel_file = pd.read_excel('excel_file.xlsx')
# 將數據轉換為有序字典
data = OrderedDict()
for row in excel_file.iterrows():
index, values = row
data[index] = OrderedDict(values)
# 將有序字典轉換為JSON格式
json_data = json.dumps(data)

代碼解釋：

首先，我們需要導入pandas、json和collections模塊以完成任務。在這個示例中，我們使用pandas.read_excel()方法讀取Excel文件的內容。

接著，使用OrderedDict類構建有序字典，這可以保證輸出的JSON對象具有一定的順序性，有利于數據的處理和展示。

最后，使用json.dumps()方法將有序字典轉換為JSON格式。如果數據格式無誤，則可以使用json.load()方法將JSON格式的數據導入到其他應用程序中。

總結：Excel轉換為通用的JSON格式是一種廣泛使用的數據轉換技術，可以提高數據的交互性和可用性。通過pandas和collections模塊以及JSON模塊的使用，我們可以輕松地實現這一任務。