Excel轉JSON是一個非常常見的任務，常見于Web開發、數據分析等領域。通常情況下，我們可以使用在線工具或者庫來完成這個任務，但有些時候，我們并不想將敏感數據傳輸到互聯網上，這時候離線轉換就變得十分必要。

在這篇文章中，我們將使用Python的pandas庫來將Excel文件轉換為JSON格式，并且將這個過程進行本地化，避免泄露敏感數據。

# 導入pandas庫
import pandas as pd
# 讀取Excel文件
excelFile = pd.read_excel('data.xlsx')
# 將讀取到的Excel文件轉換為JSON格式
jsonData = excelFile.to_json(orient='split', force_ascii=False)
# 將轉換后的JSON數據保存到本地文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(jsonData)

以上代碼簡單易懂，我們通過pandas庫讀取Excel文件，然后使用to_json方法將文件轉換為JSON格式并保存到本地文件中。

這種離線方式轉換Excel到JSON格式非常安全，我們可以放心地處理敏感數據。

總之，Excel轉換為JSON格式是一個很有用的任務，通過Python的pandas庫，我們可以快速、安全地完成這個過程，并將數據保存在本地，保證敏感數據不會泄露。