Excel是我們工作中使用頻率較高的軟件之一，我們經常需要將其中的數據轉換成JSON格式以便于程序讀取和處理。下面介紹一些方法。

首先，我們需要確保Excel中的數據結構符合JSON的格式要求，即數據是以鍵值對形式出現的，且每一行數據都是獨立的。例如，我們有以下Excel表格：

名稱  | 年齡 | 地址  
小明  | 18   | 北京  
小紅  | 20   | 上海

我們可以將其轉換成如下格式的JSON：

[  
{  
"名稱": "小明",  
"年齡": "18",  
"地址": "北京"  
},  
{  
"名稱": "小紅",  
"年齡": "20",  
"地址": "上海"  
}  
]

其次，我們可以使用Python中的pandas庫將Excel數據轉換成JSON格式。示例代碼如下：

import pandas as pd  
excel_data = pd.read_excel('data.xlsx')  # 讀取Excel文件  
json_str = excel_data.to_json(orient='records', force_ascii=False)  # 轉換為JSON字符串  
print(json_str)

其中，orient參數表示JSON的形式，'records'表示每一行是一個單獨的JSON對象，force_ascii參數表示關閉ASCII編碼，避免中文亂碼。

最后，我們還可以使用第三方庫xlrd將Excel數據讀取為Python數據結構，然后使用json庫將其序列化為JSON格式。示例代碼如下：

import xlrd  
import json  
workbook = xlrd.open_workbook('data.xlsx')  # 打開Excel文件  
sheet = workbook.sheet_by_index(0)  # 獲取第一個工作表  
json_data = []  
for i in range(1, sheet.nrows):  # 遍歷每一行  
row = sheet.row_values(i)  # 獲取每一行的數據  
data = {}  
data['名稱'] = row[0]  
data['年齡'] = row[1]  
data['地址'] = row[2]  
json_data.append(data)  
json_str = json.dumps(json_data, ensure_ascii=False)  
print(json_str)

以上就是將Excel數據轉換成JSON格式的兩種方法，希望對大家有所幫助。