Excel表格具有數據化、可視化和表格化等特點，在數據統計、數據分析等方面廣泛應用。但當需要將Excel表格數據作為接口返回時，常常需要將其轉換為JSON格式。那么如何將Excel表格解析成JSON數據呢？

首先，需要安裝Python解析庫xlrd和json。在Python腳本中，使用xlrd解析Excel表格，并將其轉換為Python數據類型；然后使用json庫將Python數據類型轉換為JSON格式。

import xlrd
import json
def excel_to_json(excel_file):
workbook = xlrd.open_workbook(excel_file)
sheet = workbook.sheet_by_index(0)
headers = [cell.value for cell in sheet.row(0)]
data = []
for row_index in range(1, sheet.nrows):
row = [cell.value for cell in sheet.row(row_index)]
data.append({headers[column_index]: row[column_index] for column_index in range(len(headers))})
return json.dumps(data)

上述代碼中，excel_to_json函數接收一個Excel文件路徑作為參數，使用xlrd打開Excel文件，并讀取第一個工作表的表頭與數據。其中，headers變量為表頭列表，用于存儲Excel表格的列名稱；data變量為數據列表，用于存儲Excel表格的數據。

然后，在for循環中，使用列表生成式遍歷數據行。生成式中，使用字典推導式將每一列的數據與表頭對應，最后將生成的字典添加到data列表中。最后，使用json.dumps將Python數據類型轉換為JSON格式的字符串。

最后，調用excel_to_json函數，將Excel文件的路徑作為參數傳入即可。執行過程中如果出現錯誤，可以通過xlrd和json庫提供的異常信息來確認問題所在。