Excel是一種強大的電子表格工具，可用于處理和分析大量數據。將Excel數據轉換為JSON格式可以使數據更易于處理和共享。下面是一些Python代碼示例，演示了如何將Excel數據解析為JSON格式。

import pandas as pd
import json
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 將數據轉換為字典
data = df.to_dict(orient='records')
# 將字典轉換為JSON字符串
json_str = json.dumps(data, ensure_ascii=False)
# 將JSON字符串寫入文件
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
f.write(json_str)

這段代碼使用Pandas庫讀取Excel文件，然后將Excel數據轉換為Python字典格式。然后，使用JSON庫將字典轉換為JSON格式的字符串。最后，將JSON字符串寫入文件。使用JSON格式存儲Excel數據可確保數據準確性，同時提高處理效率和數據可讀性。