在數據處理過程中，常常需要將Excel表格中的數據轉換為JSON格式進行處理。本文將介紹如何使用Python解析Excel表格并將其轉換為JSON格式。

import pandas as pd
import json
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel("data.xlsx")
# 轉換為JSON格式
json_data = df.to_json(orient='records')
# 保存為JSON文件
with open("data.json", "w") as f:
f.write(json_data)

上述代碼中，我們使用了Pandas和JSON兩個Python庫。首先，我們使用Pandas庫讀取Excel文件，并將其轉換為Pandas的DataFrame對象。然后，我們使用Pandas庫提供的to_json方法將DataFrame對象轉換為JSON格式。最后，我們將轉換后的JSON數據保存至文件中。

在將Excel表格轉換為JSON格式后，我們可以使用Python的json庫對JSON數據進行處理。例如，我們可以使用json.loads方法將JSON格式的字符串轉換為Python對象，并對其進行操作。

import json
# 讀取JSON文件
with open("data.json", "r") as f:
json_data = f.read()
# 將JSON數據轉換為Python對象
data = json.loads(json_data)
# 對數據進行操作
for d in data:
print(d["name"])

上述代碼中，我們使用了json庫讀取JSON文件，并將JSON數據轉換為Python對象。然后，我們遍歷Python對象中的每一個元素，打印其name屬性的值。

通過以上代碼示例，我們可以看到，在將Excel表格轉換為JSON格式后，我們可以方便地使用Python對數據進行處理。