Excel規范是多數公司和企業業務處理中需要遵循的一種標準格式，用于表達和整理復雜的數據信息。而JSON（JavaScript Object Notation）則是一種輕量級的數據交換格式，被廣泛應用于前端Web開發和移動應用中。

隨著企業信息化程度的不斷提高，將Excel規范數據轉換為JSON格式已經成為許多企業所采用的標準做法。因為JSON格式具有易讀性和易解析性，傳輸效率高，能夠大幅度提高數據處理效率和準確性，從而使企業能夠更好地利用數據。

如何將Excel規范轉換為JSON格式呢？下面我們以Python語言為例，介紹一種簡單易用的方法。

import pandas as pd
# 讀取Excel規范文件
data = pd.read_excel('data.xlsx')
# 將Excel數據轉換為JSON格式
json_data = data.to_json(orient='records')
print(json_data)

以上是利用pandas庫實現Excel到JSON的轉換。首先通過讀取Excel文件得到數據信息，然后利用to_json()函數將數據文件轉換為json格式。to_json()函數中orient參數的設置為“records”可以使轉換出來的json格式為列表形式，如下所示：

[
{
"column_1": "value_1",
"column_2": "value_2",
"column_3": "value_3",
...
},
{
"column_1": "value_4",
"column_2": "value_5",
"column_3": "value_6",
...
},
...
]

轉換后的JSON格式數據可以直接作為API返回數據或者存儲到數據庫中，給企業信息化工作帶來更多便利。