EXcel表格是數據分析非常常見的工具，而使用json代碼來讀取Excel表格的數據則是實現自動化處理、數據分析的重要途徑。

{
"Sheet1": [
{
"id": 1,
"name": "張三",
"age": 20,
"gender": "男"
},
{
"id": 2,
"name": "李四",
"age": 22,
"gender": "男"
},
{
"id": 3,
"name": "王五",
"age": 18,
"gender": "女"
}
],
"Sheet2": [
{
"name": "蘋果",
"price": 8,
"origin": "山東"
},
{
"name": "香蕉",
"price": 6,
"origin": "海南"
},
{
"name": "葡萄",
"price": 16,
"origin": "新疆"
}
]
}

上述json代碼就是讀取了Excel表格數據之后生成的，可以直接在Web開發、數據分析應用中使用。

在讀取Excel表格時常用的庫有pandas、openpyxl等，在讀取完成后，將其轉換為json數據格式。

json數據格式可以方便地進行數據的傳輸、存儲和解析，具有可讀性高、易于使用、輕量級的優勢，也是當前主流的數據交換格式之一。

總的來說，使用json代碼讀取Excel表格，可以極大地提高數據處理的效率，使數據的管理更加規范，讓數據分析的過程更加簡單、快捷。