Excel是一款知名的電子表格軟件，在眾多行業(yè)和領(lǐng)域中得到廣泛應(yīng)用。而JSON也是近年來備受推崇的數(shù)據(jù)交換格式。

針對Excel文件，如何將它轉(zhuǎn)換成JSON格式？一種可行的方式是使用Python腳本，其中需要借助第三方庫——pandas和openpyxl。

下面是一個簡單的代碼示例，可以將Excel文件轉(zhuǎn)換成JSON格式：

import pandas as pd
from openpyxl import load_workbook
import json
# 讀取Excel文件
workbook = load_workbook('my_excel.xlsx')
sheet = workbook.active
# 讀取數(shù)據(jù)并轉(zhuǎn)換成dataframe格式
data = []
for row in sheet.iter_rows(min_row=2, values_only=True):
data.append(row)
df = pd.DataFrame(data, columns=['name', 'age', 'gender'])
# 將dataframe格式轉(zhuǎn)換成JSON格式
json_data = json.loads(df.to_json(orient='records'))
print(json_data)

上述代碼中，我們先是使用openpyxl庫讀取了Excel文件中的數(shù)據(jù)，并將其轉(zhuǎn)換成了dataframe格式。再利用pandas庫中的to_json()函數(shù)，將dataframe格式數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換成JSON格式。

注意：在數(shù)據(jù)量較大的情況下，以上代碼效率可能較低。考慮到實際應(yīng)用場景，建議使用更為高效的方法進(jìn)行JSON轉(zhuǎn)換。

總而言之，Excel轉(zhuǎn)JSON并不是一個難題。只要掌握了相關(guān)的代碼技巧和操作方法，我們就可以在不同的場景中自由轉(zhuǎn)換數(shù)據(jù)格式，為業(yè)務(wù)提供更為便捷和高效的數(shù)據(jù)處理。