Excel是一種廣泛使用的電子表格軟件，它提供了強大的計算功能和圖表和圖形的創建。與此同時，JSON也是一種流行的文本格式，用于描述結構化數據。將Excel格式轉換為JSON格式的過程是將電子表格數據轉換為JSON格式數據的過程。常見的轉換方式有多種，下面介紹一種基于Python語言和pandas包的方式。

import pandas as pd
import json
# 讀取Excel文件
data = pd.read_excel("test.xlsx", sheet_name='Sheet1')
# 將數據轉換為字典格式
data_dict = data.to_dict(orient='records')
# 轉換為JSON格式
json_data = json.dumps(data_dict)
# 保存JSON數據到文件
with open("test.json", "w") as f:
f.write(json_data)

首先，通過pandas包，使用read_excel函數讀取Excel文件數據，其中sheet_name參數指定需要讀取的電子表格名稱。接著，通過to_dict函數，將數據轉換為字典格式。最后，利用json包中的dumps函數，將字典格式數據轉換為JSON格式數據。可以通過open函數將JSON數據保存到文件中。

這種基于Python語言和pandas包的方式轉換Excel格式到JSON格式的方法簡單易學，而且效率較高。它提供了一種快捷便利的方式，讓我們能夠輕松地將Excel數據和JSON數據進行轉換。