在開發(fā)中，經(jīng)常需要將Excel表格中的數(shù)據(jù)轉換成JSON格式，方便處理和使用，下面介紹一種基于Python的方法。

# 導入pandas庫
import pandas as pd
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 將DataFrame轉化為字典格式
data = df.to_dict(orient='records')
# 將數(shù)據(jù)寫入JSON文件
import json
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(data, f, ensure_ascii=False, indent=4)

以上代碼使用了pandas庫來讀取Excel數(shù)據(jù)，并將其轉換為字典格式，最后使用json庫將數(shù)據(jù)寫入JSON文件。其中，to_dict方法中的orient參數(shù)指定了轉換的方式，這里選擇了'records'，表示每一行數(shù)據(jù)轉換成一個字典，多行數(shù)據(jù)組成一個列表。

此外，寫入JSON文件時，需要指定編碼方式和縮進，這里使用了utf-8編碼和4個空格的縮進，方便查看和編輯JSON文件。

總之，這種方法簡單、快捷，適用于一般的數(shù)據(jù)轉換需求。