在項目中，我們經(jīng)常需要將Excel文件中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON格式。下面是使用Python將Excel轉(zhuǎn)換成JSON格式的步驟。

首先，需要使用Pandas庫讀取Excel數(shù)據(jù)的信息：

# 導入Pandas庫
import pandas as pd
# 讀取Excel文件，需指定文件名及工作表名
df = pd.read_excel('test.xlsx', sheet_name='Sheet1')

接下來，需要準備一個空的Python列表，用于保存轉(zhuǎn)換后的JSON數(shù)據(jù)：

# 創(chuàng)建空列表用于保存JSON數(shù)據(jù)
json_data = []

接著，遍歷讀取到的數(shù)據(jù)，將其轉(zhuǎn)換為Python字典格式，并加入到列表中：

# 遍歷Excel中讀取到的每一行數(shù)據(jù)
for index, row in df.iterrows():
# 將每一行數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為Python字典格式
dict_data = {
"name": row["姓名"],
"age": row["年齡"],
"gender": row["性別"],
"address": row["住址"]
}
# 將轉(zhuǎn)換后的字典添加到JSON數(shù)據(jù)列表中
json_data.append(dict_data)

最后，使用Python的JSON庫將轉(zhuǎn)換后的Python列表寫入JSON文件：

# 導入JSON庫
import json
# 將Python列表保存為JSON格式
with open('data.json', 'w', encoding='utf-8') as f:
json.dump(json_data, f, ensure_ascii=False)

以上就是將Excel文件轉(zhuǎn)換成JSON格式的完整代碼。根據(jù)實際情況，可能需要對代碼進行一些簡單的修改以滿足項目要求。