Excel是一款廣泛使用的電子表格軟件，它可以方便地存儲和處理數(shù)據(jù)。而JSON格式是一種常用的數(shù)據(jù)交換格式，它有清晰的層次結(jié)構(gòu)和易讀的特點。在一些情況下，我們需要將Excel中的數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為JSON格式，這時候就需要用到Excel嵌套JSON。

首先，我們需要在Excel中輸入數(shù)據(jù)，并將其格式化成嵌套形式。在嵌套形式中，我們需要使用括號、逗號等符號來表示數(shù)據(jù)的層次結(jié)構(gòu)。例如，以下是一個簡單的嵌套JSON格式：

{
"employees": [
{
"firstName": "John",
"lastName": "Doe",
"age": 25,
"address": {
"streetAddress": "1234 Elm Street",
"city": "Anytown",
"state": "CA",
"postalCode": "12345"
}
}
]
}

在Excel中，我們可以使用多個列來表示嵌套層次，例如，我們可以使用"A"列來表示employees中的每一個對象，然后使用"B"列、"C"列等來表示具體的屬性。如下圖所示：

接下來，我們需要將Excel中的嵌套JSON轉(zhuǎn)換為實際的JSON格式。為了實現(xiàn)這個目的，我們可以使用代碼來進行轉(zhuǎn)換。以下是一個Python的轉(zhuǎn)換代碼示例：

import pandas as pd
import json
# 讀取Excel文件
df = pd.read_excel('data.xlsx')
# 轉(zhuǎn)換為字典
data = {}
for i in range(len(df)):
path = df.iloc[i, 0]
value = df.iloc[i, 1]
keys = path.split('.')
d = data
for key in keys[:-1]:
d = d.setdefault(key, {})
d[keys[-1]] = value
# 轉(zhuǎn)換為JSON格式
json_data = json.dumps(data, indent=2)
print(json_data)

在這個示例中，我們首先使用Pandas庫讀取Excel文件，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換為字典格式。然后，我們使用字典中的key來表示JSON中的層次結(jié)構(gòu)，并將值賦給對應(yīng)的key。最后，我們使用json庫的dumps函數(shù)將字典轉(zhuǎn)換為JSON格式，并使用indent參數(shù)來指定縮進寬度。

通過這種方式，我們可以在Excel和JSON之間方便地進行數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)換和交換，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的高效利用。