Excel是一款廣泛使用的電子表格軟件，而JSON是一種輕量級數據交換格式。在我們進行數據處理和交互時，將Excel中的數據轉換為JSON格式是非常常見的需求。下面我們來探討一下如何實現Excel導入并轉換為JSON數據。

首先，我們需要在Excel中將數據按照指定的格式整理好。一般情況下，我們將每一行的數據作為一個JSON對象，每一列的數據作為JSON對象的鍵值，如下圖所示：

姓名   年齡   地址
張三   20     北京
李四   25     上海
王五   30     廣州

接著，我們需要將Excel表格導入到程序中。通常我們可以使用Python的pandas庫來讀取Excel文件，然后將數據轉換為DataFrame對象。具體代碼如下：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')

接下來，我們可以使用pandas庫的to_json()方法將DataFrame對象轉換為JSON格式的字符串：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
json_str = df.to_json(orient='records')

to_json()方法的參數orient指定了將DataFrame對象轉換為JSON格式的方式。在這里，我們指定為records，表示每一行數據為一個JSON對象，每一個列為一個鍵值對。

最后，我們可以將生成的JSON字符串進行輸出或者寫入文件中：

import pandas as pd
df = pd.read_excel('data.xlsx')
json_str = df.to_json(orient='records')
with open('data.json', 'w') as f:
f.write(json_str)

到這里，我們就完成了Excel導入并轉換為JSON數據的過程。在實際應用中，我們可以通過這種方式來處理各種類型的Excel數據，以便于使用網頁、程序等進行數據交互。