在數據處理和分析的過程中，Excel一直是廣泛使用的工具。然而，對于一些需要在不同平臺或程序之間交換數據的應用程序來說，Excel數據不太方便。這時候，將Excel數據轉換為JSON格式是一種不錯的選擇。

JSON（JavaScript Object Notation）是一種輕量級的數據交換格式。相比于XML，JSON格式更加簡單，易于理解和處理。在Web應用中，JSON也經常用于客戶端與服務器端之間的數據傳輸。因此，將Excel數據轉換為JSON格式能大大提高數據交換的效率和靈活性。

下面是一個使用Python將Excel文件解析為JSON格式的代碼示例：

import pandas as pd
import json
df = pd.read_excel('data.xlsx')
json_data = df.to_json(orient='records')
parsed = json.loads(json_data)
print(json.dumps(parsed, indent=4))

代碼中，我們使用了Pandas庫來讀取Excel文件，并通過to_json()函數將DataFrame對象轉換為JSON格式的字符串。在轉換時，我們采用了'records'方式，即將每一行數據轉換為一個JSON對象。最后，通過json.loads()函數將JSON字符串轉換為Python字典，再通過json.dumps()函數以縮進格式輸出。

總之，將Excel數據轉換為JSON格式是一種實用的方法，能夠大大提高數據的交換效率和靈活性。通過Python的Pandas庫，能夠方便地實現這一轉換過程。