在Elasticsearch中，分詞器是非常重要的一個工具，用來解析文本，并將其分解成單獨的單詞或者詞項，方便后續(xù)的搜索、索引等一系列操作。

如果你的數(shù)據(jù)源是json格式的，那么很有可能需要自定義分詞器來解析與處理這些數(shù)據(jù)。下面就給出一個簡單的例子。

PUT _ingest/pipeline/my_pipeline 
{
"description" : "my custom json parse pipeline",
"processors": [
{
"json": {
"field": "message",
"target_field": "parsed_json"
}
},
{
"foreach": {
"field": "parsed_json",
"processor": {
"grok": {
"field": "parsed_json.field1",
"patterns": ["%{WORD:field1}"]
}
}
}
},
{
"foreach": {
"field": "parsed_json",
"processor": {
"grok": {
"field": "parsed_json.field2",
"patterns": ["%{WORD:field2}"]
}
}
}
}
]
}

在這個例子中，我們定義了一個名為“my_pipeline”的自定義管道。它的作用是解析json數(shù)據(jù)，并提取其中的幾個字段。

具體實現(xiàn)是通過兩個“foreach”和“grok”處理器來實現(xiàn)的。首先，我們將json字符串解析成對象，并將其存儲在“parsed_json”字段中。然后，我們在“parsed_json.field1”和“parsed_json.field2”中分別進行匹配，將匹配到的結(jié)果存儲在相應(yīng)的字段中。

這樣，我們就可以方便地使用這些字段來進行搜索、索引等操作了。