什么是ES索引？ES是Elasticsearch的縮寫，是基于Lucene構(gòu)建的開源搜索引擎。在ES中，數(shù)據(jù)都存儲在一個或多個索引中。索引是一個包含了文檔的集合，文檔是ES中處理的基本數(shù)據(jù)單元。每個文檔都是一個JSON格式的對象。

那么，如何解析JSON格式的文檔？

{
"name": "John",
"age": 30,
"city": "New York"
}

以上是一個簡單的JSON文檔示例。在ES中，JSON文檔被解析為一個個字段，每個字段對應(yīng)著JSON文檔的一個鍵值對。

下面是一個使用ES Java庫中Index API進行索引的示例代碼：

import java.io.IOException;
import org.elasticsearch.action.index.IndexResponse;
import org.elasticsearch.client.transport.TransportClient;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentBuilder;
import org.elasticsearch.common.xcontent.XContentFactory;
import org.elasticsearch.transport.client.PreBuiltTransportClient;
public class IndexDemo {
public static void main(String[] args) throws IOException {
TransportClient client = new PreBuiltTransportClient(Settings.EMPTY)
.addTransportAddress(new InetSocketTransportAddress(InetAddress.getByName("localhost"), 9300));
XContentBuilder builder = XContentFactory.jsonBuilder().startObject()
.field("name", "John")
.field("age", 30)
.field("city", "New York")
.endObject();
IndexResponse response = client.prepareIndex("people", "man")
.setSource(builder)
.get();
String index = response.getIndex();
String id = response.getId();
long version = response.getVersion();
System.out.println("Index: " + index + ", ID: " + id + ", Version: " + version);
client.close();
}
}

在以上示例中，我們創(chuàng)建了一個包含"name"、"age"和"city"三個字段的文檔，然后我們利用client.prepareIndex方法設(shè)置了要索引的索引名稱"people"和類型"man"，最后將JSON對象傳遞給setSource方法，并執(zhí)行g(shù)et方法來提交索引操作。

總之，在ES索引中，文檔是以JSON格式存儲的，而我們可以利用ES提供的API將JSON文檔存儲到索引中。