在使用Elasticsearch（ES）查詢(xún)獲取數(shù)據(jù)時(shí)，通常會(huì)返回一個(gè)JSON對(duì)象。而前端開(kāi)發(fā)人員則需要從返回的JSON對(duì)象中解析出需要的數(shù)據(jù)，并進(jìn)行處理。以下是一些基本的JSON解析技巧，可以幫助你更輕松地處理ES查詢(xún)返回的JSON對(duì)象。

// 假設(shè)我們的查詢(xún)返回了以下JSON對(duì)象
{
"took": 8,
"timed_out": false,
"_shards": {
"total": 5,
"successful": 5,
"skipped": 0,
"failed": 0
},
"hits": {
"total": 1,
"max_score": 1,
"hits": [
{
"_index": "my_index",
"_type": "my_type",
"_id": "1",
"_score": 1,
"_source": {
"name": "John",
"age": 30,
"address": {
"city": "New York",
"state": "NY"
}
}
}
]
}
}
// 解析JSON對(duì)象
var json = JSON.parse(response); // 假設(shè)response為ES查詢(xún)返回的JSON對(duì)象
// 訪問(wèn)JSON對(duì)象中的屬性
var took = json.took; // 8
var totalHits = json.hits.total; // 1
var name = json.hits.hits[0]._source.name; // "John"
// 訪問(wèn)嵌套的屬性
var city = json.hits.hits[0]._source.address.city; // "New York"

還有許多其他的JSON解析技巧可以使用，如使用循環(huán)遍歷JSON對(duì)象中的數(shù)組屬性，使用條件語(yǔ)句處理特定屬性等。但以上技巧已足以滿(mǎn)足大部分情況下對(duì)ES查詢(xún)返回的JSON對(duì)象的處理需求。